鍦ㄥ綋浠ｇぞ浼氾紝娣卞害瀛︿範鍜屾繁搴︽�濈淮鎴愪负绉戞妧鍙戝睍鍜屼汉绫昏繘姝ョ殑閲嶈�侀�嗗煙銆傝繖绡囨枃绔犲皢鎺㈣�ㄦ繁搴﹀�︿範鐨勫熀鏈�姒傚康銆佸簲鐢ㄤ互鍙婂畠涓庢繁搴︽�濈淮鐨勫叧绯汇��
### 涓�銆佹繁搴﹀�︿範鐨勫熀鏈�姒傚康
娣卞害瀛︿範锛圖eep Learning锛夋槸鏈哄櫒瀛︿範鐨勪竴涓�鍒嗘敮锛屽埄鐢ㄥ�氬眰绁炵粡缃戠粶瀵规暟鎹�杩涜�岀壒寰佹彁鍙栧拰妯″紡璇嗗埆銆備笌浼犵粺鐨勬満鍣ㄥ�︿範鏂规硶鐩告瘮锛屾繁搴﹀�︿範鑳藉�熻嚜鍔ㄤ粠澶ч噺鏁版嵁涓�瀛︿範澶嶆潅鐨勭壒寰佽〃绀猴紝鏃犻渶浜哄伐鐗瑰緛鎻愬彇銆傝繖浣垮緱娣卞害瀛︿範鍦ㄥ浘鍍忚瘑鍒�銆佽嚜鐒惰��瑷�澶勭悊鍜岃��闊宠瘑鍒�绛夐�嗗煙鍙栧緱浜嗗法澶х殑鎴愬姛銆�
娣卞害瀛︿範鐨勬牳蹇冨湪浜庡叾浣跨敤鐨勪汉宸ョ�炵粡缃戠粶銆傛渶甯歌�佺殑绁炵粡缃戠粶缁撴瀯鏄�鍓嶉�堢�炵粡缃戠粶锛團eedforward Neural Networks锛夈�佸嵎绉�绁炵粡缃戠粶锛圕onvolutional Neural Networks锛夊拰閫掑綊绁炵粡缃戠粶锛圧ecurrent Neural Networks锛夈�傝繖浜涚綉缁滈�氳繃澶氬眰娆＄殑闈炵嚎鎬у彉鎹�锛屽皢杈撳叆鏁版嵁杞�鎹�涓鸿緭鍑虹粨鏋溿��
### 浜屻�佹繁搴﹀�︿範鐨勫簲鐢�
娣卞害瀛︿範鍦ㄥ悇涓�棰嗗煙閮藉緱鍒颁簡骞挎硾搴旂敤銆備互涓嬫槸涓�浜涘吀鍨嬬殑搴旂敤妗堜緥锛�
1. **鍥惧儚璇嗗埆**锛氭繁搴﹀�︿範鎶�鏈�鍦ㄥ浘鍍忓垎绫诲拰鐗╀綋妫�娴嬩腑琛ㄧ幇鍑鸿壊銆備緥濡傦紝鍗风Н绁炵粡缃戠粶锛圕NN锛夊湪鍥惧儚璇嗗埆姣旇禌涓�灞℃�″彇寰椾紭寮傛垚缁╋紝涓哄尰鐤楀奖鍍忓垎鏋愩�佽嚜鍔ㄩ┚椹剁瓑棰嗗煙鐨勫彂灞曟彁渚涗簡寮哄ぇ鏀�鎸併��
2. **鑷�鐒惰��瑷�澶勭悊**锛氭繁搴﹀�︿範妯″瀷濡傚彉鍘嬪櫒锛圱ransformer锛夊湪鏈哄櫒缈昏瘧銆佹枃鏈�鐢熸垚鍜屾儏鎰熷垎鏋愮瓑浠诲姟涓�琛ㄧ幇鍗撹秺銆侭ERT锛圔idirectional Encoder Representations from Transformers锛夌瓑棰勮��缁冩ā鍨嬬殑鍑虹幇锛屾帹鍔ㄤ簡鑷�鐒惰��瑷�澶勭悊鐨勭爺绌惰繘灞曘��
3. **璇�闊宠瘑鍒�**锛氭繁搴﹀�︿範浣垮緱璇�闊宠瘑鍒�鐨勫噯纭�鎬уぇ骞呮彁鍗囷紝骞挎硾搴旂敤浜庢櫤鑳藉姪鎵嬨�佽��闊崇炕璇戠瓑鍦烘櫙銆傛ā鍨嬪�傞暱鐭�鏈熻�板繂缃戠粶锛圠STM锛夊拰鍗风Н绁炵粡缃戠粶鍦ㄨ繖鏂归潰鑾峰緱浜嗚壇濂芥晥鏋溿��
4. **閲戣瀺棰嗗煙**锛氭繁搴﹀�︿範鍦ㄩ�庨櫓绠＄悊銆佹�鸿瘓妫�娴嬪拰绠楁硶浜ゆ槗绛夐噾铻嶅簲鐢ㄤ腑锛岃兘澶熶粠娴烽噺鏁版嵁涓�璇嗗埆鍑烘綔鍦ㄧ殑椋庨櫓鍜屾満浼氾紝鎻愰珮鍐崇瓥鏁堢巼銆�
### 涓夈�佹繁搴︽�濈淮鐨勬�傚康
娣卞害鎬濈淮锛圖eep Thinking锛夋槸鎸囧湪澶勭悊澶嶆潅闂�棰樻椂锛岃兘澶熻繘琛屾繁鍏ュ垎鏋愬拰鍏ㄩ潰鎬濊�冪殑鑳藉姏銆傝繖绉嶈兘鍔涗笉浠呬緷璧栦簬涓�浜虹殑鐭ヨ瘑鍌ㄥ�囧拰缁忛獙锛岃繕闇�瑕佸己澶х殑閫昏緫鎺ㄧ悊鍜屾壒鍒ゆ�ф�濈淮鑳藉姏銆�
娣卞害鎬濈淮涓庢繁搴﹀�︿範涔嬮棿瀛樺湪涓�瀹氱殑鍏宠仈銆傝櫧鐒舵繁搴﹀�︿範鍦ㄦ暟鎹�澶勭悊鍜屾ā寮忚瘑鍒�涓婂叿鏈変紭鍔匡紝浣嗘繁搴︽�濈淮鍒欐洿澶氬湴鍏虫敞浜庣悊瑙ｅ拰瑙ｉ噴鑳屽悗鐨勬満鍒躲�備汉宸ユ櫤鑳界殑蹇�閫熷彂灞曡�╂垜浠�涓嶆柇鎬濊�冨叾瀵逛汉绫诲喅绛栧拰浼︾悊鐨勫奖鍝嶏紝娣卞害鎬濈淮鍦ㄦ�ゆ椂鏄惧緱灏や负閲嶈�併��
### 鍥涖�佹繁搴﹀�︿範涓庢繁搴︽�濈淮鐨勭粨鍚�
鍦ㄦ湭鏉ョ殑鍙戝睍涓�锛屾繁搴﹀�︿範鍜屾繁搴︽�濈淮鐨勭粨鍚堝皢鍙戞尌閲嶈�佷綔鐢ㄣ�傛繁搴﹀�︿範鍙�浠ュ府鍔╂暟鎹�鍒嗘瀽甯堝拰鍐崇瓥鑰呬粠澶ч噺鏁版嵁涓�鎻愬彇鏈変环鍊肩殑淇℃伅锛岃�屾繁搴︽�濈淮鍒欒兘澶熷府鍔╀粬浠�鐞嗚В杩欎簺淇℃伅鑳屽悗鐨勫惈涔夛紝浠庤�屽仛鍑烘洿鏄庢櫤鐨勫喅绛栥��
渚嬪�傦紝鍦ㄥ尰鐤楅�嗗煙锛屾繁搴﹀�︿範鍙�浠ヨ緟鍔╁尰鐢熻繘琛岀柧鐥呰瘖鏂�锛屼絾鏈�缁堢殑鍐崇瓥渚濊禆浜庡尰鐢熺殑娣卞害鎬濈淮鍜岀粡楠屻�傚湪閲戣瀺棰嗗煙锛岄�氳繃娣卞害瀛︿範鍒嗘瀽甯傚満鏁版嵁锛屽彲浠ユ壘鍒版綔鍦ㄧ殑鎶曡祫鏈轰細锛屼絾鎶曡祫鍐崇瓥浠嶉渶缁忚繃娣辨�濈啛铏戠殑鍒嗘瀽銆�
### 缁撹��
娣卞害瀛︿範鍜屾繁搴︽�濈淮鏄�鐜颁唬绀句細涓�涓嶅彲鎴栫己鐨勪袱涓�鏂归潰銆傞殢鐫�鎶�鏈�鐨勪笉鏂�杩涙�ュ拰搴旂敤鍦烘櫙鐨勬墿澶э紝濡備綍灏嗕簩鑰呮湁鏁堢粨鍚堬紝灏嗘槸鏈�鏉ョ爺绌跺拰瀹炶返鐨勯噸瑕佽�鹃�樸�傚彧鏈夊湪鍏呭垎鍒╃敤娣卞害瀛︿範鐨勬妧鏈�浼樺娍鐨勫悓鏃讹紝寮哄寲娣卞害鎬濈淮鐨勮兘鍔涳紝鎵嶈兘鍦ㄥ�嶆潅澶氬彉鐨勭幆澧冧腑瀹炵幇鏇村ぇ鐨勭獊鐮村拰鍒涙柊銆�